傳統(tǒng)企業(yè)步入智慧工廠的利器—微締MES-C云平臺

發(fā)布時間：2016-03-25 作者：videasoft 次數(shù)：24次

摘要：

正如前幾輪工業(yè)革命一樣，工業(yè)4.0正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)分工重構(gòu)。這一過程中，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已成為各方共識。傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，以一己之力去建立云計算、大數(shù)據(jù)等物聯(lián)網(wǎng)能力困難重重，而堅持自身在垂直領域的優(yōu)勢，選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)能力供應商一起搭建生態(tài)系統(tǒng)則尤為重要，微締MES-C云計算服務平臺作為物聯(lián)網(wǎng)核心能力的提供者，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供機遇。

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未雨綢繆，莫讓一個最好的時代成為變成最壞時代

隨著《中國制造2025》的發(fā)布，智能制造迎來前所未有的機遇。近年來企業(yè)應用軟件、工業(yè)自動化等技術(shù)不斷發(fā)展，以及各類物聯(lián)網(wǎng)相關技術(shù)也實現(xiàn)突破，數(shù)字化向智能化進化已有了現(xiàn)實的技術(shù)基礎。政策紅利和技術(shù)儲備讓傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型處于一個最好的時代。然而，在這一有利的環(huán)境下，企業(yè)自身決策就至關重要了，轉(zhuǎn)型路徑?jīng)Q策的失誤可能錯失良機，成為企業(yè)最壞的時代。

面對工業(yè)4.0，一個最典型的現(xiàn)象就是企業(yè)處于不同發(fā)展階段，有些企業(yè)IT水平較高，而大量的中小企業(yè)信息化水平較低，在工業(yè)2.0和3.0并行階段。在智能化轉(zhuǎn)型道路上，企業(yè)需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應解決方案的云平臺來合作方能推進其智能化轉(zhuǎn)型。

為處于不同階段的企業(yè)提供對應的解決方案，需要云平臺具備彈性化的能力組合，更要具備強大生態(tài)系統(tǒng)的整合能力。例如，對于仍在工業(yè)2.0時代向工業(yè)3.0時代轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，可通過對核心生產(chǎn)設備互聯(lián)及數(shù)據(jù)分析來開啟智能化步伐；而對于高度自動化生產(chǎn)企業(yè)來說，打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)并與企業(yè)原有系統(tǒng)同步互動是智能化轉(zhuǎn)型所需的。以微締公司MES系統(tǒng)智能制造生產(chǎn)管理軟件物聯(lián)智慧為例，其推出的微締MES-C云計算服務平臺提供17種模塊化服務，這17種應用模塊的不同組合形成按需服務的模式，可滿足處于不同發(fā)展階段的制造業(yè)企業(yè)對智能化的需求；另外，物聯(lián)智慧不僅僅是微締MES-C云計算服務平臺提供商，也與超過40家國際芯片廠家合作，整合SOC達100多種，支持當前市場主流操作系統(tǒng)，同時其微締MES-C云計算服務平臺應用模塊涵蓋企業(yè)工廠、消費級別等各種場景的應用，因此通過生態(tài)系統(tǒng)的整合能力解決傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的其他痛點。

潛力挖掘，別讓企業(yè)有用數(shù)據(jù)沉淪

云、管、端構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)，在工業(yè)4.0中也是如此，信息物理系統(tǒng)（CPS）也需要感知系統(tǒng)采集設備信息，通過網(wǎng)絡傳輸至云端進行分析處理，形成智能化應用。數(shù)據(jù)成為串起“云-管-端”架構(gòu)的重要因素，此時需要對各類數(shù)據(jù)進行充分的分析，形成更多的應用，讓沉睡數(shù)據(jù)變成企業(yè)資產(chǎn)。而讓生產(chǎn)設備和產(chǎn)品數(shù)據(jù)快速

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變得更簡單

在“端”方面，傳統(tǒng)制造業(yè)多是在封閉的環(huán)境中進行，大量的生產(chǎn)、運營數(shù)據(jù)僅在企業(yè)內(nèi)部流動，而智能化背景下需要數(shù)據(jù)走出內(nèi)部；在“云”方面，各個微締MES-C云計算服務平臺將數(shù)據(jù)分析作為頭等大事。工業(yè)4.0的環(huán)境下，端到端的解決方案為企業(yè)帶來前所未有的價值，但是，端到端的實現(xiàn)需要借助“管道”的傳輸，云端服務的供應商若能將其解決方案延伸至“管”的領域，則無疑給傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中帶來更多增值服務。

點對點傳輸（P2P）被認為是更為高效網(wǎng)絡傳輸技術(shù)，多家提供商已看到這一連接技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領域的優(yōu)勢而進行大力推廣，物聯(lián)智慧也是很早看到這一技術(shù)潛力的廠商之一，很早推出了自主研發(fā)的P2P技術(shù)。在智能工業(yè)解決方案中，P2P技術(shù)發(fā)揮了降低企業(yè)智能互聯(lián)門檻的作用，讓設備之間、設備與微締MES-C云計算服務平臺之間實現(xiàn)快速點對點的數(shù)據(jù)傳輸，使企業(yè)的各類設備、資產(chǎn)、產(chǎn)品連接變得簡單高效

（2）邏輯引擎，構(gòu)建智能工廠最優(yōu)規(guī)則

在一個實現(xiàn)工業(yè)4.0的智能化工廠中，企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理、服務等業(yè)務流程均發(fā)生變革。如生產(chǎn)過程智能化，讓原有流水線、標準化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葌€性定制化成為可能；產(chǎn)品具備智能互聯(lián)功能后，企業(yè)掌握產(chǎn)品位置和實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，讓預測性客戶服務成為可能，產(chǎn)品即服務成為常態(tài)。

微締MES-C云計算服務平臺需要適應并幫助企業(yè)運維管理流程的重構(gòu)，微締MES-C云計算服務平臺的業(yè)務邏輯引擎應該根據(jù)客戶需求、運營規(guī)則變化和市場競爭狀況而做出迅速反應。以物聯(lián)智慧Kalay微締MES-C云計算服務平臺所提供的邏輯引擎為例，其可以根據(jù)環(huán)境變化快速建立應急行動流程實現(xiàn)應急處理自動化，且邏輯引擎基于監(jiān)測數(shù)據(jù)實現(xiàn)基于設備數(shù)據(jù)任務自動化。

（3）大數(shù)據(jù)分析，激活沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)

IBM研究發(fā)現(xiàn)，多種互聯(lián)設備生成的所有數(shù)據(jù)中，90%的數(shù)據(jù)從未被進行分析或據(jù)此采取任何措施，且這些數(shù)據(jù)中，多達60%在生成后幾毫秒內(nèi)就開始失去價值。在傳統(tǒng)制造業(yè)環(huán)境下，由于沒有實現(xiàn)智能、互聯(lián)的手段，數(shù)據(jù)更容易沉睡甚至快速失去價值。圖片15.png

微締MES-C云計算服務平臺的一大功能正是為了激活沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)，智能工業(yè)中接入云端的設備、產(chǎn)品持續(xù)不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，雖然很多是大量無規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但微締MES-C云計算服務平臺的強大計算功能可以從這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息并形成應用。物聯(lián)智慧營運長林世彰先生在近期舉行的中國物聯(lián)網(wǎng)大會中表示，隨著工業(yè)智能化發(fā)展，基于云平臺的大數(shù)據(jù)正成為企把握市場的關鍵，只有把握了平臺，才不會淪為純粹的硬件設備制造商，這也是物聯(lián)智慧工業(yè)4.0未來發(fā)展的導向。

工業(yè)4.0大幕已經(jīng)拉開，傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是不可避免的趨勢，微締MES-C云計算服務平臺以物聯(lián)網(wǎng)能力的核心提供者正在助力傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。在這個合適的時機中，選擇合適的微締MES-C云計算服務平臺，分工有序，合作共贏才是未來。

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