隨著全球經濟一體化的趨勢愈演愈烈,國際競爭不斷加劇,MES作為一個跟生產第一線交互的系統,已經成為了企業(yè)生產監(jiān)控管理的重要基礎。回顧制造業(yè)發(fā)展歷程,我們可以發(fā)現現代科技的改進帶來了生產管理的巨大變革,初期簡單的數據采集模式已經不再能達到企業(yè)針對生產管理信息化的要求,企業(yè)需要更加先進的生產與管理的協調辦法。
在中國越來越多的企業(yè)依賴MES去獲得生產過程的實時數據,從而滿足生產過程中的快速制造、質量保障、快速響應以及生產變更等多方面的要求。然而MES在實施的過程中卻面臨著包括生產數據難以采集、運行周期長和實施費用高等難點。
針對中國企業(yè)此種發(fā)展狀況以及最新的快速發(fā)展的云計算技術發(fā)展趨勢,微締MES系統,實現對生產現場各種數據的收集、整理工作,進行物料跟蹤、生產計劃、產品歷史記錄維護以及其它生產管理;利用云端的生產實施數據存儲,讓管理者可以隨時掌握現場生產數據,更加方便地幫助企業(yè)進行明智的決策,并實時調整生產管理,最終降低運營成本、提高運營利潤和資產利用率。
微締云平臺為制造業(yè)提供標準的工業(yè)云系統。客戶無需投資基礎網絡,服務器和運維團隊即可實現生產過程的生產全數字化管理。幫助車間管理者實時在線了解車間動態(tài),幫助管理制造業(yè)管理者對工廠了如指掌。
有了它,企業(yè)可以大大降低制造過程中的人力成本,時間成本和空間成本,為企業(yè)提高生產效率,創(chuàng)造更大價值。
事實證明,微締云計算平臺MES可以降低成本、提高靈活性和彈性,以及優(yōu)化資源利用,從而提高競爭力。下文介紹了云計算用于提高實現業(yè)務目標的能力的幾種情況。
1.基礎結構即服務(IaaS)和平臺即服務(PaaS)
就IaaS而言,如果公司想要節(jié)省購買、管理和維護IT基礎結構方面的投資成本,那么根據按次計費方案使用現有的基礎結構似乎是顯而易見的選擇。出于同樣的原因,也有一些組織會選擇使用PaaS,同時還會設法在隨時可用的平臺上提高開發(fā)速度,從而部署應用程序。
2.私有云和混合云
在鼓勵使用云的眾多措施中,有這樣兩種情況,即組織想要通過使用云(特別是公共云)尋找對準備部署到其環(huán)境中的某些應用程序進行評估的方法。在測試和開發(fā)可能受時間限制的情況下,采用混合云方法允許測試應用程序工作負載,因此可在無需初期投資的條件下提供舒適的環(huán)境,這樣就不會在工作負載測試失敗時顯得無用。
混合云的另一種用途也是在有限的使用高峰期間的擴展能力,通常非常適合托管可能很少使用的大型基礎結構。在即用即付的前提下,組織可能會在需要時尋求掌握環(huán)境的其他能力和可用性。
3.測試和開發(fā)
云的最佳使用場景可能是測試和開發(fā)環(huán)境。這需要保證預算,設置環(huán)境中的實物資產、重要的人力和時間。然后,還要進行平臺的安裝和配置。所有這些工作通常會延長項目的完成時間,延長里程碑。
借助于云計算,您現在可以方便地選擇根據您的需求量身設置的即時可用環(huán)境。這通常會結合(但不限于)自動配置物理資源和虛擬資源。
4.大數據和分析
云計算可以實現的優(yōu)勢之一,就是可以使用大量結構化和非結構化數據,利用獲取業(yè)務價值的優(yōu)勢。
零售商和供應商現在可以提取來自消費者購買模式的信息,進而將他們的廣告和市場竟銷活動定位到特定的群體。社交網絡平臺現在能夠為與組織用來獲取有用信息的行為模式有關的分析提供基礎。
5.文件存儲
使用云,您可以存儲文件,并且通過任意支持Web的接口訪問、存儲和檢索文件。WebService接口通常比較簡單。您可以隨時隨地獲得高可用性、高速、高可擴展性和高安全性的環(huán)境。在這個場景中,組織只需要為他們實際使用的存儲量付費,而且在此過程中,無需監(jiān)督存儲基礎結構的日常維護。
此外,還可以將數據存儲在內部部署或外部部署上,具體取決于法規(guī)合規(guī)性要求。根據客戶規(guī)范要求,可以將數據存儲在由第三方托管的虛擬存儲池中。
6.災難恢復
這是根據災難恢復(DR)解決方案的成本效益使用云產生的另一個好處:以更低的成本更快地從眾多不同的物理位置中恢復,相比之下,傳統的DR站點擁有固定資產、嚴格的程序,并且成本較高。
7.備份
備份數據一直是一項復雜且耗時的操作。這包括維護一系列磁帶或驅動器,手動收集這些磁帶或驅動器并將它們分派到備份設備中,而且原始站點和備份站點之間可能會發(fā)生所有固有問題。這種確保備份執(zhí)行的方法無法避免用盡備份介質等問題,而且加載備份設備執(zhí)行恢復操作也需要時間,還容易出現設備故障和人為錯誤。
與傳統替代方法的比較,微締云平臺MES能夠提高IT基礎結構的靈活性,同時能利用大數據分析和移動計算。